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李開復談中美AI競爭 | 一直模仿成不了偉大創業者,走出來才能創新

  混沌大學  2019-05-28 00:00:00   李開復
中國的這五大優勢強于美國……

本文由混沌大學(ID:hundun-university)授權轉載。

在美國商務部工業與安全局(BIS)宣布將華為列入“實體清單”的特殊時刻,華為掌門人任正非站出來說話。5月21日,任正非接受國內外媒體采訪,2萬字采訪實錄迅速刷屏。

華為此次面對的嚴峻挑戰,也讓中國企業警醒:中美之間的科技角力日趨激烈。5G只是其中一個戰場,另一個必將對人類社會產生重大影響的場域——AI人工智能,同樣存在著激烈的競爭。

從原研能力來講,以創新領先全球的美國實力強大,不過,中國在AI領域特別是應用層面仍具有一定發展優勢。創新工場董事長兼CEO李開復,就曾于2018年9月在混沌研習社詳細剖析中美在人工智能方面的優勢對比。

需要說明的是,認識并發揮自己所長,但短板也絕不容忽視。正如任正非在5.21訪談中所言:國家發展的基礎是文化、哲學和教育,特別是基礎理論研究,“一個基礎理論形成需要幾十年的時間,如果大家都不認真去做理論,而去喊口號,幾十年以后我們不會更加強大?!?/p>

授課老師 |  李開復創新工廠董事長兼CEO

說到中美兩國人工智能比較,我們感覺,美國應該是AI霸主,因為圖靈獎里的AI專家、深度學習的發明者都是美國人。圖靈獎是計算機界最負盛名的一個獎項,有“計算機界的諾貝爾獎”之稱。當然,中國的姚期智教授(清華大學交叉信息院院長)也曾獲得圖靈獎,他令我們非常自豪。

如果我們把判定的范圍稍微放開一點,來看看那些發表了頂尖論文的專家,世界前500中,美國有68%、中國有6%,懸殊還是非常大。不論是專利數字,還是AI頂級人才,中國也都跟美國有一定差距。

那么今天,在中美貿易等各種沖突中,中國能不能夠自給自足,似乎還面臨著挑戰。但就我個人而言,我還是樂觀的。

為什么?因為中國在AI領域有五大優勢不容忽視。

中國優勢-1

創新能力——從微創新走向全新創新

要想探討這個問題,我們還得回溯一下歷史。我們先來看看前AI時代,就是從PC時代到手機時代。一直以來,美國都是科技的霸主,中國則是霸主的市場。但在過去10年間,奇特的事情發生了。

中國有世界上最大的市場、有一批既有錢又很聰明的投資人,這些人幫助了一批很強的創業者,做出了世界級的公司。這些公司不斷地做更好的產品,又得到了更多用戶、更多的融資,期間還有支持技術發展的國家政策,這些條件共同造就了“中國式”奇跡。

這帶來了什么?帶來了宇宙的裂變。所以,即便不談AI,我們也可以看到,在移動互聯網的宇宙,美國不再一家獨大。現在的狀態是,美國有美國的模式,中國有中國的模式,這兩者是有差異的。

美國公司更傾向于學術的、技術的、理想的……中國公司更多是務實的、談應用的、迅速滾動型的商業機制的。美國希望占據全球的平臺,中國希望先把中國的做好,用合作的模式進入其它的國家。

這里有一個很有意思的事,美國對于輕盈的公司特別自豪,比如Instagram,十來個人就值10億美金。但中國的美團有50-60萬騎手來配送外賣,這是令我們感到很自豪的事情。

為什么做重了也自豪呢?因為如果不做重,就沒有較低的配送單價,就達不到強大的用戶體驗。比如,若每單外賣70塊配送費,你還會買嗎?肯定不買了!但在美國就是這樣,而中國的配送費在6塊錢以下。

為什么美國會這樣呢?因為美國最聰明的人都不想去管騎手,都想做一個很輕盈的平臺,配送的事情就交給那些相對沒有那么頂級的公司來做,這樣肯定做不好。

潛意識里,美國人認為產品做的越輕越好,他們更偏好做有理想的、科技驅動的事情,將重的東西丟出去給別人做。但是在中國,創業者反而迭代出更深、更重的模式,取得的效果更好。

中國最頂級的創新者,比如美團的王興,會花很多時間去優化每單的配送時間。這就很有意思——當一件事情被琢磨到每一個細節、每一分錢時,中國創業者就會有很多優勢和機會。

可以看到,僅僅在8、9年前,中國公司的產品基本還在模仿美國,把美國的點子轉到中國做本地化。但幾年以后,我們從美國模式中開始反超。當時有一個詞,叫“微創新”,引起了很大的爭議。

有人說微創新挺好,不斷迭代越做越好;也有人說,微創新不是創新,不值得自豪。但事實告訴我們,微創新是一個重要的步驟,讓產品得以迭代,針對用戶需求持續優化。

如今,中國本土創新創造出了很多美國沒有的公司和模式,比如頭條、快手、抖音、摩拜、VIPKID等,包括最近上市的拼多多、螞蟻金服、映客等。

中國創業者通過學習美國,走出了第一步,這是必須要走的,因為中國當時并沒有互聯網或移動互聯網,只能學習美國最聰明的創業者的點子。但慢慢的,模仿者走向了微創新、迭代式創新、集合式創新,最終走向了全新的創新。

在《AI未來》里,我也描述了硅谷的錯誤思維——一次模仿,終生就都不被認可。

但在中國,剛開始我們落后,只能模仿。每個創業者曾經可能都做過模仿者,當然如果一直模仿確實成不了偉大的創業者,但假如你從這條路里走出來了,就可能成為一個偉大的創新者。

中國優勢-2

精于執行的創業者

同時,中國的這批創業者,是在非常殘酷、惡劣的環境里競爭出來的,他們會融資、用資本的力量把事情做得很重,從而產生壁壘。

此外,他們非常努力的工作,每個公司的創業者都像我一樣,甚至比我更加工作狂。

美團采用的模式,就是當年朱元璋所說的“高筑墻、廣積糧、緩稱王”?!案咧健本褪且鄯淺8叩木赫誒?,比如50萬個騎手打造出最高效率的配送,競爭對手就打不過你了;“廣積糧”就是不斷地用融資來滾動,讓自己能越做越大;“緩稱王”的意思是,當你做出了一個該領域頂級公司的時候,不要急著稱王,還要有更大的野心,就像今天美團也開始布局了叫車方向的業務。

中國巨大的市場造就了激烈的競爭環境,也帶給了這批精于執行的創業者們足夠多的機會。

中國優勢-3

AI資本雄厚

僅2017年,中國的AI投資就已經占了世界該領域總投資的48%、超過美國(38%)。

原因何在?拼多多、快手、抖音、頭條、美團、滴滴等公司累積了大量數據之后,必然要用AI,于是他們跟隨著BAT成為了第一批AI公司。是他們讓中國看到了AI投資的價值,因此,才有了大量的資本涌入AI領域。

無論是投給這些公司把AI做的更好,產生更多利潤,還是投資一些純AI公司,都說明資本市場是非常認可AI的。

再來比較二級市場,用兩家AI領域備受矚目的語音公司估值對比,中國的科大訊飛和美國Nuance,科大訊飛曾經是Nuance 1/3的估值,但現在大約是其估值的一倍(Nuance市值為科大訊飛的57%),實現了六倍的跨越。

當然,你可能會問,這些會不會是泡沫?以后會不會下滑、調整?

當然有可能,但從現在來說,有大量的資本去“廣積糧”,讓這些公司先活下來,再來想各種方法突破,這對中國AI發展是個利好條件。

中國優勢-4

落地更易實現 & 海量數據支撐

關于AI專家,我們剛才提到,世界前500名AI專家中,中國只有6%,美國有50%多,差距很大。如果每個人工智能公司都要AI大牛掛帥,那么中國肯定做不過美國。

有一段時間,AI創業的估值就是數你有幾個博士,每個博士值500萬或1000萬美金。但是,這個時代已經過去,因為現在AI的落地難度降低,幾個學生也能做出一些像樣的東西,并不需要超級大牛帶著中牛、小牛來創造一個全部都是牛人的AI公司。

也就是說,人工智能因為深度學習和其它技術的使用,步入了一個入門變得相對容易的時期。

所以,AI進入了只要有大量的工程師、幾個AI的專家,就可以落地的時代。而中國人在落地能力、應用方面一向特別強。并且,能夠應用人工智能的領域實在太多了——大概可以覆蓋GDP中60%、70%以上的領域。

首先,能夠創造商業價值的領域一定是——擁有單一、清晰的方向,以及擁有海量數據的領域,因為深度學習算法是需要海量數據訓練的。

傳統企業,比如AI應用于銀行、保險公司、制造業、零售業,就是以應用為主、以大量的數據來取勝的,而中國在這方面是有優勢的。

為什么這么說?AI需要大量的數據。那么,中國數據到底有多少呢?

中國的移動互聯網數字大概是美國的3倍,中國的外賣是美國的10倍,中國的移動支付是美國的50倍……

當然這里最有價值的數據肯定是移動支付,這是一個中國式的奇跡。我們在國內可能感覺不明顯,但其實過去的3年有一個世界級的奇跡發生,就是我們不再使用現金、信用卡了。

2017年,在中國發生了18.8萬億美元的移動支付,超過中國的GDP(12.9萬億美元)。你問這怎么可能?因為每一件產品或服務的流通,從經銷商的環節直到終端消費,都在用各種移動支付進行交易。所以,每一塊錢的GDP可能在支付里會經過好幾次。

那么,移動支付對AI有什么幫助呢?

1. 阿里、騰訊等因此積累了海量數據,這是Google、Facebook所沒有的,這會推動AI的發展;

2. 對生態巨頭之外的創業者而言,數據和AI的認知被帶動起來,這帶來的可能是——一旦阿里、騰訊出來的一兩個人有了這種認知后,他有可能在各個領域做出與Google、Facebook不同的創新;

3. 對整個創業環境而言,商業化變得容易。大家是否記得大概3年前,2C的創業模式還是你能不能先搞出100萬日活,然后至少要經過幾輪融資,再來想商業模式。今天就不需要了,很多產品比如夜聽、千聊、拼多多、包括十點讀書等,你就算只有100個用戶也可以直接收費了,這都是因為有了移動支付,才能夠發生的。

我們在這個國家的每一個角落都能看到移動支付二維碼,這些線下支付數據本身就構成了一幅實體消費行為圖,我們可以從中提煉出各種認知、產生各種有價值的AI應用。

回到中美的對比,如果我們今天還在萌芽期,中國的確很難超越美國,因為我們沒有那么多頂級AI大牛。但如果進入應用期,中國海量的數據、精于執行的創業者方面的優勢就會凸顯。

中國優勢-5

政策助力 

最后,政策優勢。很多外國媒體質疑今天的政策優勢是補助,但我覺得在人工智能領域補助并不是最主要的。事實上,中國政策的利好有兩方面。

一、 中國政策對新技術基本采取“先放行再理解,若需要才管制”的原則。而歐美的模式往往是大家先辯論一場,把所有的法律都立下,才讓技術推出。

這就是為什么中國的移動支付能跑得這么快、為什么阿里的余額寶能夠進入銀行的業務、為什么電商能發展這么快的原因。這也將是我們的AI發展的一大推動力。

二、中國政府愿意花大量資金推動基礎建設。從當年高鐵的發展就可以看出,從沒有高鐵,到6年之內擁有世界60%的高鐵。同理,在創業領域,從早期雙創的投資非常困難,到后來全國范圍內建成了8000多家孵化器和加速器。你可能會問,這8000多家孵化器和加速器一定會成功嗎?未必,但它的確改變了中國人對創業的認知,更多人認可了創新是一件好事情。

同樣,AI也會進入基礎設施領域。例如,在貨車無人駕駛問題上,美國由于無人駕駛貨車會取代太多貨車司機的工作(特朗普的支持群體),因此先放緩無人駕駛貨車在高速公路的測試。但在中國,我們看到的是浙江省說“我要鋪的高速公路就是給電動車、給無人駕駛技術的”……

結合以上,我認為,今天美國領先中國,但5年后,中國在如下領域有可能趕上——

在移動互聯網領域,借助大量用戶、數據、移動支付,中國有可能趕超;

在商業互聯網領域,我們會進步,但由于中國傳統企業的商業數據結構化,和存儲體系并不完善,所以還是會掙扎一段時間;

在實體感知方面,中國有巨大的包括攝像頭等傳感器的優勢,我覺得會捕捉更多的影音數據來創造出更多的應用;

在無人駕駛和機器人方面,中國今天還遠遠落后美國。但誠如剛剛提到的無人駕駛貨車的例子,美國政策是比較保守的。

當然這里必須強調一下,剛才的分析沒有考慮到的兩個因素:

一、半導體。我們的半導體是否能追趕上美國,還是一個問號。

二、基礎研究。我們的基礎研究還是遠遠落后美國。不過,在人工智能領域,我的擔憂還沒有那么強烈。原因是——

目前的人工智能,正在從發明的時代進入到應用的年代。首先,相較于發明年代依靠少數頂尖的科學家,應用落地的年代更依賴大量優秀但沒有那么頂尖的工程師。其次,即便是基礎研究的突破仍然非常重要,但只要這種基礎研究的突破是發生在學術界而非某個大公司的研究院,那么可以說在一瞬間,大家又站在了同一條起跑線上,因為學術界是坦誠且樂于分享的。

至于這種突破來自于學術界還是大公司的研究院,哪個概率更大?我個人傾向于前者。

本文經授權發布,不代表世界經理人立場。如若轉載請聯系原作者。

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