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我們問了16個頂級數據科學家后,他們給數據新人這些建議 2018年05月22日

數據科學隨著社會的發展變得越來越受關注,數據新人培養成為越來越多企業面對的問題。

IBM首席數據官:高效的數據科學團隊如何建設 2018年01月11日

現代企業都期望大數據能為企業服務,本文告訴你搭建數據科學團隊所需的人才。

數據變革時代,大企業如何看待數據驅動? 2018年05月10日

幾乎所有被調查的大公司都認同“大數據和AI類的項目會為公司創造價值”的說法,但同時也為管理帶來了一定挑戰。

《工業大數據發展指導意見》系列解讀(三)有序推動共享流通,加快拓展工業大數據價值 2020年05月27日

日前,工業和信息化部印發《工業大數據發展指導意見》,將“推動數據共享”作為發展工業大數據的一項重要任務,進行了系統部署。

數據思維:數據驅動的業績評價、計劃與決策優化 2019年11月05日

在企業的營銷和質量管理等領域,數據驅動的業務決策可以找到很多有價值的應用場景,比如數據驅動的市場細分,數據驅動的質...

數據也性感—大數據時代的商業邏輯 2012年07月18日

數據時代,企業新的利潤從哪里來?大數據時代新的商業思維模式為何?

數據時代,電商該如何用數據創造價值 2013年03月04日

并不是所有企業都能在大數據這個金礦里真正挖到金子的。只有那些有遠見有視野,重視系統,舍得投入,吸引了優秀的分析和系統人才的企業才會有所斬獲。

你的數據化經營為何屢戰屢敗,118位CTO給出的7個管理經驗 2018年06月06日

當今數據分析存在一個顯著的問題,是數據偏見。

頂級數據團隊該像支配合默契的籃球隊 2018年08月31日

什么樣的數據團隊才是頂級的?該何時、怎么樣建設自己的數據團隊?

數據團隊如何確保效率和安全?聯想和新華三是這么做的 2018年07月02日

企業IT部門不再僅僅是維護企業本身的業務運作以及數據處理,更多是接入整個生態系統進行業務交互。

數據科學正從這七個方向顛覆金融界 2018年07月03日

數據科學和機器學習已經成為金融界關注的焦點,對公司重塑經營策略有何影響?

我的數據科學成果為什么無法商業化? 2018年06月27日

數據科學工作成果不盡如人意的四個可能原因。如何克服這四大挑戰決定了一家公司未來5到10年發展。

26億美元,谷歌完成史上第三大收購案!數據分析公司Looker厲害在哪? 2020年02月24日

Looker可以幫助谷歌補齊云業務所欠缺的數據分析工具,并拓展B端市場。

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